Workshop Métodos Bayesianos '14

Los métodos bayesianos crecen en importancia y en aplicaciones. Las principales ventajas aparecen en los modelos jerárquicos que permiten estudiar problemas con estructuras complicadas. Así mismo la posibilidad de utilizar distribuciones que dejen hablar a los datos, la importancia de los métodos bayesianos aproximados ABC y los métodos MCMC, permiten una facilidad de tratamientos aproximados en el tratamiento de situaciones complejas.    Esta nueva reunión del Grupo de Investigación de la Universidad Complutense de "Métodos Bayesianos" pretende poner en común las investigaciones de los estadísticos bayesianos, fundamentalmente de habla hispana, aunque no solo, por lo que forman parte del grupo organizador dos profesores latinoamericanos y toma como pretexto el estudio de las redes bayesianas, que será introducido por el profesor Miguel A. Gómez Villegas, pero es válida cualquier contribución dentro del campo bayesiano.